Wir liefern präzise Vergleichsanalysen zwischen Unternehmen und helfen Ihnen, fundierte Entscheidungen auf Basis objektiver Finanzdaten zu treffen.
Kennzahlen allein erzählen nicht die ganze Geschichte. Wir setzen Unternehmensdaten in Kontext – mit Branchenbenchmarks, historischen Entwicklungen und strukturellen Mustern. So entsteht ein realistisches Bild davon, wo ein Unternehmen wirklich steht.
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Die Zahlen zweier Unternehmen nebeneinander zu stellen, bringt wenig. Aber wenn man versteht, warum die eine Firma höhere Margen hat als die andere – welche Geschäftsmodelle dahinterstecken, welche Märkte bedient werden – dann wird der Vergleich wertvoll.
Unsere Methode kombiniert quantitative Daten mit qualitativen Faktoren. Wir schauen auf Wettbewerbspositionen, operative Effizienz, Kapitalstrukturen. Und wir berücksichtigen, dass unterschiedliche Branchen unterschiedliche Bewertungsmaßstäbe brauchen.
Das Ziel ist nicht, zu sagen welches Unternehmen "besser" ist. Es geht darum zu verstehen, wie verschiedene Ansätze in verschiedenen Kontexten funktionieren – oder eben nicht funktionieren.
Umsatzentwicklung, Profitabilität, Cashflow-Muster. Wir analysieren nicht nur die aktuellen Zahlen, sondern schauen uns Trends über mehrere Geschäftsjahre an. Stabilität oder Volatilität – beides kann wichtige Informationen liefern.
Wie effizient arbeitet ein Unternehmen wirklich? Asset-Turnover, Lagerumschlag, Forderungslaufzeiten – solche Kennzahlen zeigen, wie gut das operative Geschäft läuft. Manchmal entdeckt man hier Stärken, die in der Gewinn-und-Verlust-Rechnung nicht sofort sichtbar sind.
Geschäftsmodelle, Marktpositionierung, Wettbewerbsdynamik. Diese qualitativen Aspekte erklären oft, warum zwei scheinbar ähnliche Unternehmen unterschiedliche Ergebnisse erzielen. Kontext ist entscheidend für jede sinnvolle Interpretation.
Ein Software-Unternehmen mit 70% Bruttomarge ist normal. Ein Einzelhändler mit derselben Marge wäre außergewöhnlich. Deshalb funktionieren pauschale Vergleiche nicht.
Wir arbeiten mit branchenspezifischen Benchmarks. Was ist typisch für den Sektor? Wo liegen die Besonderheiten? Welche Kennzahlen sind wirklich aussagekräftig – und welche irreführend?
Ein Produktionsunternehmen braucht andere Bewertungskriterien als ein Dienstleister. Ein zyklisches Geschäft muss anders betrachtet werden als ein defensives. Diese Unterschiede zu berücksichtigen ist kein Detail, sondern fundamental.
Gute Vergleichsanalyse zeigt nicht nur Zahlen, sondern erklärt die Logik hinter den Geschäftsmodellen.
Senior Analyst
Nach zehn Jahren im Investment Banking habe ich gelernt: Die interessantesten Erkenntnisse liegen oft nicht in den Zahlen selbst, sondern in den Abweichungen vom Erwarteten. Wenn ein Unternehmen anders tickt als seine Konkurrenten, lohnt es sich genau hinzuschauen – denn dort verbergen sich entweder echte Wettbewerbsvorteile oder versteckte Risiken.
Branchenanalystin
Ich arbeite hauptsächlich mit mittelständischen Unternehmen. Was mich immer wieder fasziniert: Zwei Firmen im gleichen Markt können völlig unterschiedliche Strategien fahren und beide erfolgreich sein. Der Schlüssel liegt darin zu verstehen, welcher Ansatz zur jeweiligen Marktposition und Ressourcenausstattung passt. Deshalb schaue ich mir immer das gesamte Bild an, nicht nur einzelne Metriken.
Ein mittelständischer Maschinenbauer wollte seine Marktposition einschätzen. Durch systematischen Vergleich mit fünf Hauptwettbewerbern wurde klar: Das Unternehmen hatte deutlich niedrigere Vertriebskosten, aber längere Produktionszeiten. Diese Erkenntnis half bei der strategischen Ausrichtung – Fokus auf Effizienz statt Expansion.
Bei der Bewertung mehrerer Akquisitionsziele in der Logistikbranche half eine detaillierte Vergleichsanalyse, die unterschiedlichen Risikoprofile zu erkennen. Was oberflächlich ähnlich aussah, zeigte bei genauerer Betrachtung fundamental verschiedene Kostenstrukturen und Marktabhängigkeiten.
Ein Handelsunternehmen nutzte historische Vergleichsdaten, um zu verstehen, wie sich Margenentwicklungen in verschiedenen Konjunkturphasen verhalten. Diese Muster halfen, realistische Budgets für 2026 zu erstellen – weder zu optimistisch noch zu vorsichtig.
